ابتكار

كيف سيؤثر التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي على الهندسة

كيف سيؤثر التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي على الهندسة


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

كمهندسين ، نواجه وقتًا من التقدم التكنولوجي السريع للأدوات المتاحة لنا. بينما نقضي أيامنا في ابتكار تصميماتنا ، يتم ابتكار أدواتنا بما يتجاوز ما نتخيله. مع وجود دافع للذكاء الاصطناعي العملي المضمن في سير عملنا ، قد تبدو طريقة عملنا مختلفة تمامًا حتى بعد بضع سنوات من الآن.

في حين أن العديد من المهنيين قلقون من الذكاء الاصطناعي لأنه قد يسرق وظائفهم ، فإن تقريرًا من جامعة أكسفورد يضع مهن الهندسة والعلوم على أنها أقل الصناعات تهديدًا من قبل الذكاء الاصطناعي في الواقع ، تشير معظم الدراسات إلى أن المهندسين حققوا فوائد عظيمة من ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي.

سيحل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي محل الوظائف التي نعرفها اليوم ، ولكن نظرًا لأنه يجلب إمكانات جديدة ، فإنه سيفتح صناعات جديدة ووظائف جديدة ليست حتى على رادار المهندس الحديث. ستتم أتمتة الوظائف ذات القيمة المنخفضة والتي لا معنى لها الموجودة حاليًا. سيسمح لك بقضاء المزيد من الوقت في اتخاذ قرارات أفضل.

ذات صلة: 13 موقعًا مجانيًا للحصول على مقدمة لتعلم الآلة

بغض النظر عما إذا كنت قد اعتمدت تقنيات التعلم الآلي أم لا ، وفي الصورة الأكبر ، الذكاء الاصطناعي ، يدرك معظم المهندسين أن التغيير قادم. قد يبدو من المناسب بشكل طبيعي دمج الذكاء الاصطناعي في CAD ، في سير عملنا ، في هندستنا. هذا لا يسهل فقط نمونا المستقبلي كمهندسين ، ولكنه يمنحنا القدرة على التصميم مع التعقيدات التي لم تكن ممكنة من قبل.

البقاء في الجزء العلوي من لعبتنا الهندسية ليس بالمهمة السهلة عندما تكون اللعبة تبتكر باستمرار بتقنيات جديدة. لكي نظل على صلة بالمهندسين ، يجب أن نفهم - بل ونتوقع - كيف سيغير التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي اللعبة ويتكيفان قبل أن نتركنا في الغبار.

ظهور الهندسة المتقدمة

الذكاء الاصطناعي هو المنصة التالية. تؤكد ذلك أفضل العقول في العالم. الابتكار الهندسي يوجهها. حان الوقت الآن للانضمام. كل هذا يمكن أن يكون مخيفًا لمواجهته كمهندس. تحولت الطريقة التي قمنا بها في الهندسة على مر السنين مع تطور CAD من 2D إلى 3D والآن إلى مركز تصميم ثلاثي الأبعاد. في جوهرها ، تحول CAD من أداة تكميلية إلى المهندسين إلى أداة أساسية الآن لكيفية عملنا. إذا فحصنا اتجاه الذكاء الاصطناعي عن قرب بما فيه الكفاية ، يمكننا أن نبدأ في رؤية كيف أن ترسيخ CAD في سير العمل اليومي لا يختلف كثيرًا عما قد يحدث مع تطبيق الذكاء الاصطناعي.

مثل الكثير من التصنيع الإضافي في الماضي ، كان تطبيق الذكاء الاصطناعي محاطًا بقدر كبير من الضجيج. بصفتنا مهندسين ، نشك بشكل طبيعي عندما يتم بث ابتكار أو تقنية واحدة على أنها "علاج شامل" للمستقبل. حتى مع الضجيج حول الذكاء الاصطناعي في الماضي ، تضع الاتجاهات الحالية أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي العملية في أحضان المهندسين وقادة التكنولوجيا.

التصميم التوليدي ، وتحسينات المحاكاة ، وأجهزة الاستشعار ، وتحسين تصميم البيانات الضخمة - كل هذه المجالات من الهندسة في طليعة التأثر بشكل كبير بتقنيات الذكاء الاصطناعي. كل هذه التقنيات الهندسية المتقدمة لديها القدرة على التأثير علينا كمهندسين ومهنتنا ككل من خلال 3 طرق رئيسية.

تطور الوظيفة - كل ابتكار في الماضي أوجد قطاعًا جديدًا للعمل والبحث. نموذجنا الحديث للابتكار التكنولوجي والرقمي غالبًا يتمتع بالذكاء الاصطناعي في الصدارة. هذا يعني أنه كمهندسين ، قد تتغير الطريقة التي نؤدي بها وظائفنا وحتى المجالات التي نعمل فيها حيث تتكيف احتياجات الصناعة مع الأدوات القادمة. ستتطور تدفقات العمل لدينا في منظور دقيق حيث يتغلغل الذكاء الاصطناعي في كيفية تصميمنا. في المنظور الكلي ، سيتم إنشاء صناعات جديدة سيحتاج المهندسون الحاليون إلى التدفق إليها.

تحسين القدرة- توفر أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي قدرات هائلة للمهندس مقارنة بما نحن قادرون عليه بمفردنا. من خلال أدوات التشبيك العضوية ، لدينا إمكانات حفظ الوزن لم يسبق لها مثيل. مع التصميم التوليدي ، يمكننا استكشاف خيارات التصميم التي لم تكن أبدًا متاحة. نظرًا لأن هذه الأدوات يتم تنفيذها ببطء في أدوات CAD والنظام الهندسي ، فسيتم توسيع قدراتنا كمهندسين فقط.

التصميم وإدارة البيانات - ربما يكون الجانب الأكثر تأثيرًا في ابتكار الذكاء الاصطناعي في الهندسة هو كيفية تأثيره على إدارة سير العمل لدينا. يمتد الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من عملية التصميم ويمتد إلى إدارة البيانات. في الصورة الأكبر ، نصل إلى إنترنت الأشياء. سيساعدنا الذكاء الاصطناعي بالتأكيد في إدارة تصميماتنا وتحسين قابلية التشغيل البيني ، ولكنه سيكسر أيضًا الحواجز بين الأقسام - بين المهام.

من خلال برامج الذكاء الاصطناعي التي تدير البيانات الضخمة ، سنكون قادرين على دمج التصنيع والتصميم بسلاسة مع الحوسبة السحابية والآلات الذكية والمراقبة في الوقت الفعلي. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتولى الكثير من الجانب الإشرافي للهندسة وسيتولى ذلك ، مما يسمح لنا بأداء وظائفنا بشكل أفضل. يمكننا أن نفهم هذه الفكرة ككل من خلال إدراك أن المهام منخفضة القيمة الحالية سيتم تشغيلها تلقائيًا ، مما يسمح لنا كمهندسين بتركيز طاقتنا في المجالات ذات القيمة الأعلى.

سيساعدنا الذكاء الاصطناعي في إدارة بياناتنا الهندسية بكفاءة وفعالية الصناعة 4.0. إنه يحل مشكلة البيانات الضخمة ويجعل التطورات الهندسية الأخرى أكثر قابلية للإدارة. تعتمد الهندسة المتقدمة ، مستقبل صناعة الأشياء ، في جزء كبير منها على تطبيق الذكاء الاصطناعي في الهندسة.

كيف نتكيف؟

يبدو كل هذا التقدم رائعًا في المخطط الكبير للأشياء ، ولكن التكيف مع تدفقات العمل المتغيرة هذه أسهل قولًا من تنفيذها. تبدأ عملية التكيف والاعتماد لهذه التقنيات الجديدة بتحسين كيفية تأثير كل منها بشكل مباشر على حياتنا ووظائفنا كمهندسين.

التعلم الالي هي لاعب كبير في الابتكار الهندسي الآن ، وذلك ببساطة لأنها تقدم أكبر فرصة لمزيد من الابتكار. من المؤكد أن التعلم الآلي يجلب التطور الوظيفي. إذا كانت أجهزة الكمبيوتر والأنظمة لديها القدرة على التعلم بمرور الوقت ، فيمكنها تحسين وتنفيذ العديد من المهام التي ننفذها على أساس يومي. يعمل التعلم الآلي على تحسين قدراتنا بطبيعته لأنه يعزز تعلم الكمبيوتر بمفردنا.

ذات صلة: التعلم الآلي يساعد العلماء المواطنين

أخيرًا ، يؤثر التعلم الآلي بشكل كبير على كيفية إدارتنا للتصميمات وإنشاء المنتجات. يمكن أن يتأثر سير العمل بالكامل من تعريف الوظيفة إلى تقديم الوظيفة بأدوات التعلم الآلي أو أنه يتأثر بالفعل. للتكيف ، يجب أن نتبنى التغييرات الموجودة بالفعل هنا ونتوقع التغييرات التي ستأتي. بالنسبة للتعلم الآلي على وجه التحديد ، يمكننا أن نبدأ في الشعور بالراحة عند تغيير سير العمل لدينا جنبًا إلى جنب مع أجهزة الكمبيوتر. من خلال القيام بذلك ، فإننا نضع أنفسنا في مرتبة متقدمة جدًا على منافسينا.

الصناعة 4.0 وصعود الاتصال هو اتجاه مؤثر آخر للذكاء الاصطناعي يخطو خطوات واسعة في مهنة الهندسة. إنها تطور وظائفنا من خلال القضاء على الحاجة إلى الإشراف المستمر أثناء الإنتاج وإنشاء صناعات جديدة لتطبيق البيانات. تعمل إنترنت الأشياء على تحسين قدرتنا على جمع البيانات وإدارتها من خلال شبكة من أدوات الذكاء الاصطناعي وأجهزة الاستشعار المادية.

هذه الأدوات الجديدة التي تسمح لنا بجمع البيانات تؤدي إلى زيادة كبيرة في المعرفة المتاحة لنا. تسعى منظمة العفو الدولية والصناعة 4.0 ككل إلى المساعدة في إدارة هذه الأدوات الجديدة وتطبيقها. كل هذا جمع البيانات والإدارة الذكية التي تتم تلقائيًا من خلال أجهزة الكمبيوتر تجعل إدارة تصميماتنا وإنتاجنا بعد ذلك مهمة سهلة.

من المؤكد أن التكيف مع الجيل القادم من الصناعة سيكون صعبًا لكل مهنة هندسية تقريبًا ، لكن الخطوات التي يمكننا اتخاذها اليوم واضحة. يمثل احتضان السحابة في الهندسة التأثير الأكبر. من خلال الوثوق بالبيانات الضخمة والإدارة السحابية لهندستنا ، يمكننا أن نصبح خبراء في التقنيات الأساسية التي يعتمد عليها Industry 4.0.

التصميم التوليدي هو آخر ابتكار مهم في الذكاء الاصطناعي الحالي يؤثر على المهندسين. في العديد من النواحي ، لدينا بالفعل لمحات مباشرة عن هذه التكنولوجيا في أدوات المحاكاة وأدوات التصميم بمساعدة الحاسوب. إنها تطور الطريقة التي نؤدي بها وظائفنا من خلال السماح لنا بمحاكاة وتصميم أفضل ، مما يحسن قدراتنا.

يظهر تأثير التصميم التوليدي على إدارة التصميم لدينا في كيفية بدء عملية التصميم والتعامل مع عملية مراجعة التصميم. من بين جميع التقنيات التي ناقشناها ، ربما تكون أدوات التصميم التوليدية هي الأكثر واقعية بالنسبة لي ولك كمهندسين. للتحضير لمزيد من النمو لهذه القدرة ، يجب أن نقبل الأدوات الموجودة بالفعل وتجربتها. وبذلك ، نكون أكثر استعدادًا من شريحة كبيرة من المهندسين الذين لم يستخدموا التصميم التوليدي من قبل.

اعتماد الابتكارات في الذكاء الاصطناعي والتكيف معها ضمن المناصب الهندسية التي تؤديها في قمة لعبتك. سيستمر الابتكار سواء كنا على متن القطار أم لا ، والآن حان وقت ركوب القطار مبكرًا.


شاهد الفيديو: مفهوم الذكاء الاصطناعي (قد 2022).


تعليقات:

  1. Tapio

    منحت ، شيء مفيد للغاية

  2. Barclay

    أهنئ ، لقد تمت زيارتك بفكرة رائعة ببساطة

  3. Northcliffe

    المدونة هي مجرد جزء من الحياة ، وعندما لا يكون هناك وقت للكتابة إلى مدونة ، فهذا يعني قضاء كل الوقت في أشياء أخرى لا تقل متعة.

  4. Chayo

    على سبيل المثال ، لدي شيء أشاركه ، لا أعتقد ذلك فقط بالنسبة لي.

  5. Gosar

    هذه هي!

  6. Faolan

    بالنسبة لي ، بمجرد أن ترى

  7. Sharif

    الكلمات أكبر!

  8. Rennie

    انت على حق تماما. هناك شيء فيه أيضًا بالنسبة لي يبدو فكرة جيدة. أنا أتفق معك.



اكتب رسالة