ابتكار

Deepfakes تصبح أرخص وأسهل طرقًا لخلق مشاهير مزيفين

Deepfakes تصبح أرخص وأسهل طرقًا لخلق مشاهير مزيفين


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

لقد قيلت أشياء كثيرة عن توم هانكس. إنه ممثل وجيد. سمعته كرجل مبدع تسبقه. لكن في الآونة الأخيرة لم يكن هو نفسه على الإطلاق: الصورة التي شاهدها الناس عن هانكس في مؤتمر Black Hack لأمن الكمبيوتر كانت مزيفة تم تطويرها بواسطة خوارزميات التعلم الآلي ، وليس استوديو أفلام ، وفقًا لمدونة على موقع FireEye

ذات صلة: الشبكات التوليدية التوليدية: التقنية وراء DEEPFAKE و FACEAPP

الزيف العميق أصبح أرخص وأسهل في التراجع

قام عالم بيانات في شركة FireEye الأمنية ويدعى Philip Tully بإنشاء "خدعة Hankses" ليرى مدى سهولة استخدام برامج مفتوحة المصدر من مختبرات الذكاء الاصطناعي لإطلاق حملات معلومات مضللة. قال Tully ، في تقرير Wired: "يمكن للأشخاص الذين ليس لديهم الكثير من الخبرة أن يأخذوا نماذج التعلم الآلي هذه والقيام بأشياء قوية جدًا معهم".

عند العرض بدقة كاملة (على يمين الصورة أعلاه) ، توجد عيوب بسيطة - مثل قوام الجلد غير الطبيعي وطيات العنق. لكنها ما زالت نسخًا دقيقة نسبيًا لتفاصيل مألوفة لوجه هانكس. عيناه رمادية خضراء وطريقة أخاديد جبينه على سبيل المثال. نظرًا لتقليل حجم الصورة المصغرة على الشبكات الاجتماعية ، فقد يتم تمرير الصور المصممة بواسطة الذكاء الاصطناعي للصفقة الحقيقية.

لتطوير صور Hanks العميقة ، استخدم Tully بضع مئات من صور الممثل فقط ، حيث أنفق أقل من 100 دولار لضبط برنامج التعرف على الوجوه مفتوح المصدر ليتناسب مع مظهر هانكس.

قد يثير مشروع FireEye مخاوف بشأن حملات التزييف العميق

لإثبات مدى سهولة ورخص تكلفة إنشاء صور يمكن المرور بها ، قد يثير مشروع FireEye مخاوف إضافية من أن حملات المعلومات المضللة على شبكة الإنترنت قد تتفاقم بسبب تقنية الذكاء الاصطناعي التي تبدو وكأنها شخصيات عامة حقيقية.

عادة ما تسمى هذه التقنيات والصور التي يضعونها التزييف العميق - وهو مصطلح مشتق من اسم مستخدم Reddit الذي نشر في أواخر عام 2017 مقاطع إباحية تم تكييفها لتشمل وجوه المشاهير.

في الوقت الحالي ، يمكننا أن نرتاح بهدوء - فمعظم عمليات التزييف العميق على الإنترنت منخفضة الجودة بما يكفي للتعرف عليها ، وهي مصنوعة أساسًا لأسباب ترفيهية (أو إباحية). الاستخدام الخبيث الأكثر توثيقًا لتزييف عميق ينطوي على مضايقة النساء. في حين أن هذا أمر خطير ، إلا أنه قد يتضاءل مقارنة بالحالات الافتراضية للاستخدام الضار ، على سبيل المثال ، التزييف العميق لرئيس يأمر بإطلاق قنبلة نووية.


شاهد الفيديو: Deepfake Text-to-Speech but its a new form of jazz (قد 2022).