علم

تأكيد 50 كوكبًا جديدًا خارج نظامنا الشمسي من خلال التعلم الآلي

تأكيد 50 كوكبًا جديدًا خارج نظامنا الشمسي من خلال التعلم الآلي


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

تم تأكيد خمسين كوكبًا محتملاً بمساعدة خوارزمية جديدة للتعلم الآلي تم تطويرها بواسطة علماء في جامعة وارويك ، وفقًا لدراسة جديدة نُشرت فيالإخطارات الشهرية للجمعية الفلكية الملكية.

ذات صلة: هل يستحق ذلك؟ تكاليف ومزايا استكشاف الفضاء

يؤكد التعلم الآلي على 50 كوكبًا جديدًا

استخدم علماء الفلك عملية قائمة على التعلم الآلي (نوع من الذكاء الاصطناعي) لتحليل عينة من الكواكب المحتملة وتمييز الإيجابيات الحقيقية أو "الزائفة" أو الزائفة - لأول مرة.

تم الإبلاغ عن نتائج الفريق في الدراسة الجديدة ، حيث أجروا أيضًا أول مقارنة وتباين على نطاق واسع لتقنيات التحقق من صحة الكواكب الجديدة. وتشمل هذه خوارزمية التعلم الآلي المطبقة حديثًا ، والتي ستستخدم للتأكيد الإحصائي للاكتشافات المستقبلية للكواكب الخارجية.

عادةً ما تبحث استطلاعات الكواكب الخارجية عن كميات هائلة من البيانات التي تم جمعها عبر التلسكوبات بحثًا عن إشارات لكواكب تمر بين الأرض ونجمها المضيف - في عملية تسمى العبور. عندما يحدث ذلك ، تنخفض شدة ضوء النجم إلى درجة تلتقطها التلسكوبات ، ولكن يمكن أن تحدث الانخفاضات أيضًا في أنظمة النجوم الثنائية ، أو تداخل الخلفية ، أو حتى أخطاء الكاميرا. مجتمعة ، تتطلب مصادر التداخل المحتملة هذه وسيلة للتمييز بين مؤشرات الكواكب الخارجية الحقيقية من "الزائفة".

تدريب التعلم الآلي على البحث عن الكواكب الخارجية

هذا هو السبب في أن باحثين من أقسام الفيزياء وعلوم الكمبيوتر في وارويك ، بالإضافة إلى معهد آلان تورينج ، قاموا ببناء خوارزمية قائمة على التعلم الآلي قادرة على التمييز بين الكواكب الحقيقية والكواكب المزيفة في عينات كبيرة مرشحة تم تحديدها خلال بعثات التلسكوب مثل TESS التابع لناسا. وكبلر ، وفقًا لموقع phys.org.

تم تدريب طريقة التعلم الآلي على تحديد الكواكب الحقيقية بشكل صحيح بمساعدة عينتين كبيرتين من الكواكب المؤكدة والإيجابيات الخاطئة من مهمة كبلر البائدة الآن. ثم استخدم الباحثون الخوارزمية على مجموعة بيانات جديدة من الكواكب المرشحة سابقًا غير المؤكدة التي تم جمعها عبر كبلر. كشفت النتائج عن 50 كوكبًا جديدًا مؤكدًا - أول عملية تحقق من التعلم الآلي.

صنفت تقنيات التعلم الآلي السابقة بكفاءة الكواكب المرشحة ، لكنها لم تكن قادرة على تمييز احتمال أن يكون المرشح في الواقع كوكبًا بدون مساعدة - وهو الغرض الرئيسي للتحقق من صحة الكوكب.

تتراوح الكواكب الخمسين الجديدة في نوعها من حجم نبتون إلى الإمكانات المثيرة للمقاييس الشبيهة بالأرض ، مع مدارات تصل إلى 200 يوم ويوم واحد فقط. بعد أن حصلوا الآن على معرفة أن الكواكب الخمسين المرشحة ليست مزيفة ، يمكن لعلماء الفلك المضي قدمًا في الملاحظات المستمرة للكواكب الخارجية المكتشفة حديثًا عبر التلسكوبات المخصصة.

سيعمل التعلم الآلي على تسريع عملية التحقق من صحة الكواكب الخارجية

قال البروفيسور ديفيد أرمسترونج من قسم الفيزياء بجامعة وارويك: "تتيح لنا الخوارزمية التي طورناها أخذ 50 مرشحًا عبر عتبة التحقق من صحة الكواكب ، وترقيتها إلى كواكب حقيقية. ونأمل في تطبيق هذه التقنية على عينات كبيرة من المرشحين من الحالي والبعثات المستقبلية مثل TESS و PLATO. فيما يتعلق بالتحقق من صحة الكوكب ، لم يستخدم أحد تقنية التعلم الآلي من قبل. "

وأضاف: "تم استخدام التعلم الآلي لترتيب الكواكب المرشحة ولكن لم يتم استخدامه في إطار احتمالي ، وهو ما تحتاجه للتحقق حقًا من صحة كوكب". "بدلاً من تحديد المرشحين الأكثر احتمالاً أن يكونوا كواكب ، يمكننا الآن أن نقول ما هو الاحتمال الإحصائي الدقيق. حيث تقل احتمالية أن يكون المرشح عن نتيجة إيجابية خاطئة أقل من 1٪ ، فإنه يعتبر كوكبًا تم التحقق من صحته".

نظرًا لأن مجموعة جديدة من التلسكوبات الفضائية تبدأ بعثات للبحث عن عوالم جديدة من المحتمل أن تستضيف حضارات جديدة ، يمكننا أن نكون على يقين من أن العديد من الكواكب ، إن لم يكن معظمها ، التي تم التأكد من أنها أكثر من ضوضاء كونية ضالة ستحصل على التحقق من صحتها من التعلم الآلي.


شاهد الفيديو: حقائق مذهلة عن المجموعة الشمسية (قد 2022).