AI

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: فوائد ومخاطر أنظمة الذكاء الاصطناعي

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: فوائد ومخاطر أنظمة الذكاء الاصطناعي


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

أدى التقارب في توافر كمية هائلة من البيانات الضخمة ، وسرعة منصات الحوسبة السحابية وامتدادها ، وتقدم خوارزميات التعلم الآلي المتطورة إلى ظهور مجموعة من الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي (AI).

من الناحية النظرية ، يترجم الأثر المفيد لأنظمة الذكاء الاصطناعي على الحكومة إلى تحسين خدمات الرعاية الصحية والتعليم والنقل في المدن الذكية. تشمل التطبيقات الأخرى التي تستفيد من تنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي في القطاع العام سلسلة التوريد الغذائي والطاقة والإدارة البيئية.

في الواقع ، الفوائد التي تجلبها أنظمة الذكاء الاصطناعي للمجتمع كبيرة ، وكذلك التحديات والمخاوف. ينطوي منحنى تعلم التقنيات المتطورة على حسابات خاطئة وأخطاء تؤدي إلى آثار ضارة غير متوقعة.

نحن نعيش في أوقات يكون فيها من الأهمية بمكان أن يتم التعرف على إمكانية حدوث ضرر في أنظمة الذكاء الاصطناعي ومعالجتها بسرعة. وبالتالي ، فإن تحديد المخاطر المحتملة التي تسببها أنظمة الذكاء الاصطناعي يعني أنه يجب اعتماد خطة تدابير لمواجهتها في أقرب وقت ممكن.

لذلك ، يمكن لمنظمات القطاع العام توقع ومنع الأضرار المحتملة في المستقبل من خلال إنشاء ثقافة الابتكار المسؤول لتطوير وتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخلاقية والعادلة والآمنة.

ومع ذلك ، يجب على كل من يشارك في تصميم وإنتاج ونشر مشاريع الذكاء الاصطناعي ، والتي تشمل علماء البيانات ومهندسي البيانات وخبراء المجال ومديري التسليم وقيادات الإدارات ، اعتبار أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والسلامة من أولوياتها.

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات الروبوتات

تشتمل أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ، أو أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ، على مجموعة من القيم والمبادئ والتقنيات التي تستخدم معايير مقبولة على نطاق واسع للصواب والخطأ لتوجيه السلوك الأخلاقي في تطوير ونشر تقنيات الذكاء الاصطناعي.

تهتم أخلاقيات الروبوت ، والمعروفة أيضًا باسم أخلاقيات الروبوتات أو أخلاقيات الآلة ، بالقواعد التي يجب تطبيقها لضمان السلوك الأخلاقي للروبوتات وكذلك كيفية تصميم الروبوتات الأخلاقية. تتعامل أخلاقيات الروبوت مع المخاوف والمعضلات الأخلاقية ، مثل ما إذا كانت الروبوتات ستشكل تهديدًا للبشر على المدى الطويل ، أو ما إذا كان استخدام بعض الروبوتات ، مثل الروبوتات القاتلة في الحروب ، يمكن أن يصبح مشكلة للبشرية.

يجب أن يضمن علماء الروبوتات أن الأنظمة الذاتية يمكن أن تظهر سلوكًا مقبولًا أخلاقياً في المواقف التي تتفاعل فيها الروبوتات وأنظمة الذكاء الاصطناعي والأنظمة المستقلة الأخرى مثل المركبات ذاتية القيادة مع البشر.

الذكاء الاصطناعي والأتمتة وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي

يتغير الذكاء الاصطناعي (AI) والأتمتة بشكل كبير ويؤثران على مجتمعنا. يعد تطبيق مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي على تصميم وتنفيذ الأنظمة الخوارزمية أو الذكية ومشاريع الذكاء الاصطناعي في القطاع العام أمرًا بالغ الأهمية. ستضمن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي أن تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي أخلاقيان وآمنان ومسؤولان تمامًا.

يوفر العالم الرقمي المترابط الجديد المدعوم بتقنية 5G إمكانات كبيرة ومكاسب سريعة في قوة الذكاء الاصطناعي لمجتمع أفضل. يؤثر ابتكار وتنفيذ الذكاء الاصطناعي بالفعل على تحسين الخدمات من الرعاية الصحية والتعليم والنقل إلى سلسلة التوريد الغذائي والطاقة وخطط الإدارة البيئية ، على سبيل المثال لا الحصر.

مع التقدم السريع في قوة الحوسبة والوصول إلى كميات هائلة من البيانات الضخمة ، ستستمر أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التحسين والتطور. في غضون سنوات قليلة من المستقبل ، ستتمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من معالجة البيانات واستخدامها ليس فقط بسرعة أكبر ولكن أيضًا بدقة أكبر.

كما هو الحال دائمًا ، تأتي مع القوة مسؤولية كبيرة. على الرغم من المزايا والفوائد التي تجلبها تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي للعالم ، إلا أنها قد تسبب ضررًا لا يمكن إصلاحه للإنسان والمجتمع إذا تم إساءة استخدامها أو تصميمها بشكل سيء. يجب أن يكون تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي دائمًا مسؤولاً ومطورًا لتحقيق الاستدامة المثلى للمنفعة العامة.

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والأضرار المحتملة التي تسببها أنظمة الذكاء الاصطناعي

يجب أن تكون أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وسلامته أولوية في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي وتنفيذها. تظهر أخلاقيات الذكاء الاصطناعي لتجنب الأضرار الفردية والمجتمعية الناجمة عن سوء الاستخدام أو سوء الاستخدام أو سوء التصميم أو العواقب السلبية غير المقصودة لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

وفقًا للدكتور ديفيد ليزلي ، رئيس موضوع الأخلاقيات في برنامج السياسة العامة وزميل الأخلاقيات في معهد آلان تورينج في لندن ، إنجلترا ، تشمل الأضرار المحتملة التي تسببها أنظمة الذكاء الاصطناعي ما يلي:

  • أنظمة الذكاء الاصطناعي: التحيز والتمييز

يختار مصممو أنظمة الذكاء الاصطناعي الميزات والمقاييس وهياكل التحليلات للنماذج التي تتيح استخراج البيانات. وبالتالي ، يمكن للتقنيات القائمة على البيانات ، مثل الذكاء الاصطناعي ، أن تكرر الأفكار المسبقة وتحيزات مصممها.

تقوم عينات البيانات بتدريب واختبار الأنظمة الحسابية. ومع ذلك ، يمكن أن يكونوا في كثير من الأحيان غير ممثلين بشكل كافٍ للسكان الذين يستخلصون منها الاستنتاجات ؛ وبالتالي ، خلق احتمالات النتائج المتحيزة والتمييزية بسبب خلل من البداية عندما يغذي المصمم البيانات في الأنظمة.

  • أنظمة الذكاء الاصطناعي: الحرمان من الاستقلالية الفردية والمطالبة والحقوق

في الماضي ، كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل على أتمتة الوظائف المعرفية تُعزى حصريًا إلى وكلاء بشريين خاضعين للمساءلة. اليوم ، تتخذ أنظمة الذكاء الاصطناعي القرارات والتنبؤات والتصنيفات التي تؤثر على المواطنين.

قد تنشأ مواقف معينة حيث يكون هؤلاء الأفراد غير قادرين على محاسبة الأطراف المسؤولة عن النتائج. أحد الاستجابات الأكثر شيوعًا من البشر لتبرير النتائج السلبية هو إلقاء اللوم على نظام الذكاء الاصطناعي ، مضيفًا أنه لا يوجد شيء يمكنهم فعله لتغيير النتيجة. شيء غير حقيقي.

مثل هذه الاستجابة سخيفة تمامًا لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي مصممة ومبرمجة من قبل مصمم بشري. لذلك ، الإنسان هو القادر على تصحيح وتغيير نتيجة غير مرضية. خذ على سبيل المثال حالة إصابات ، أو نتيجة سلبية مثل فجوة المساءلة ، والتي قد تضر بالاستقلالية وتنتهك حقوق الأفراد المتضررين.

  • أنظمة الذكاء الاصطناعي: نتائج غير شفافة أو غير قابلة للتفسير أو غير مبررة

في بعض الحالات ، قد تولد نماذج التعلم الآلي نتائجها من خلال العمل على ارتباطات عالية الأبعاد تتجاوز القدرات التفسيرية للتفكير البشري.

هذه هي الحالات التي قد يظل فيها الأساس المنطقي للنتائج المُنتجة خوارزميًا والتي تؤثر بشكل مباشر على موضوعات القرار غامضًا بالنسبة لأولئك الأشخاص. في بعض حالات الاستخدام ، قد لا يكون هذا النقص في القابلية للتفسير سببًا للكثير من المتاعب.

ومع ذلك ، في التطبيقات التي يمكن أن تحتوي البيانات المعالجة فيها على آثار للتمييز أو التحيز أو الظلم أو الظلم ، قد يكون عدم وضوح النموذج مشكلة كبيرة.

  • أنظمة الذكاء الاصطناعي: انتهاكات الخصوصية

تشكل أنظمة الذكاء الاصطناعي تهديدات للخصوصية بطريقتين:

- نتيجة عمليات التصميم والتطوير الخاصة بهم

- نتيجة انتشارهم

تقع مشاريع الذكاء الاصطناعي على أسس هيكلة ومعالجة البيانات الضخمة. يتم جمع كميات هائلة من البيانات الشخصية ومعالجتها واستخدامها لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي. في أغلب الأحيان ، يتم التقاط البيانات الضخمة واستخراجها دون الحصول على الموافقة المناسبة من صاحب البيانات الموضوع. في كثير من الأحيان ، يكشف بعض استخدام البيانات الضخمة - أو الأماكن المعرضة للخطر - عن معلومات شخصية ، مما يهدد خصوصية الفرد.

يمكن أن يستهدف نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي موضوعات مالك البيانات أو توصيفها أو دفعها دون علمهم أو موافقتهم. هذا يعني أن أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه تنتهك قدرة الأفراد على عيش حياة خاصة. يمكن أن يؤدي انتهاك الخصوصية إلى الإضرار بالحق في متابعة أهداف أو خطط حياة خالية من التأثير غير المختار.

  • أنظمة الذكاء الاصطناعي: عزل وتفكك الاتصال الاجتماعي

إن قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على تنظيم التجارب الفردية وتخصيص الخدمات الرقمية لها القدرة على تحسين حياة المستهلك وتقديم الخدمات. هذه فائدة إذا تم تنفيذها بشكل صحيح ، لكنها تأتي مع مخاطر محتملة.

قد لا تكون هذه المخاطر مرئية أو تظهر على أنها مخاطر في البداية. ومع ذلك ، قد تؤدي الأتمتة المفرطة إلى تقليل التفاعل بين البشر ، ومعها ، لا يمكن حل المواقف الإشكالية على المستوى الفردي بعد الآن.

قد يؤدي التخصيص المفرط الممكّن خوارزميًا إلى تحسين رضا العملاء ، ولكنه يحد من تعرضنا لآراء العالم المختلفة عن رؤيتنا ، وقد يؤدي ذلك إلى استقطاب العلاقات الاجتماعية.

منذ عهد الفيلسوف اليوناني أفلاطون ، بنت المجتمعات المنظمة جيدًا والمتماسكة علاقات الثقة الإنسانية والتعاطف والتفاهم المتبادل. نظرًا لأن تقنيات الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر انتشارًا ، فمن الأهمية بمكان أن تظل علاقات الثقة الإنسانية أو التعاطف أو التفاهم المتبادل سليمة.

  • أنظمة الذكاء الاصطناعي: نتائج غير موثوقة أو غير آمنة أو ذات جودة رديئة

قد يكون تنفيذ وتوزيع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تنتج نتائج غير موثوقة أو غير آمنة أو ذات جودة رديئة نتيجة لإدارة البيانات غير المسؤولة ، أو عمليات الإنتاج التصميمية الإهمال ، أو ممارسات النشر المشكوك فيها. وبالتالي ، يمكن أن يؤدي ذلك بشكل مباشر إلى الإضرار برفاهية الأفراد وكذلك الإضرار بالصالح العام.

يمكن أن تؤدي هذه النتائج أيضًا إلى تقويض ثقة الجمهور في الاستخدام المسؤول لتقنيات الذكاء الاصطناعي المفيدة للمجتمع. علاوة على ذلك ، يمكنهم خلق أوجه قصور ضارة من خلال تكريس الموارد المحدودة لتقنيات الذكاء الاصطناعي غير الفعالة أو حتى الضارة.

الأخلاقيات التطبيقية للذكاء الاصطناعي

في دليله ،فهم أخلاقيات وسلامة الذكاء الاصطناعي: دليل للتصميم والتنفيذ المسؤولين لأنظمة الذكاء الاصطناعي في القطاع العام، بدعم حصري من قبل برنامج السياسة العامة لمعهد آلان تورينج ، كتب الدكتور ديفيد ليزلي:

عندما يقوم البشر بأشياء تتطلب الذكاء ، فإننا نحملهم المسؤولية عن دقة وموثوقية وسلامة أحكامهم. علاوة على ذلك ، نطالبهم بأن تكون أفعالهم وقراراتهم مدعومة بأسباب وجيهة ، ونحاسبهم على إنصافهم وإنصافهم ومعقولية طريقة معاملتهم للآخرين ".

وفقًا لمارفن مينسكي ، الذي كان عالمًا معرفيًا أمريكيًا ، ومؤسسًا مشاركًا لمختبر الذكاء الاصطناعي لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، والذي كان رائدًا في الذكاء الاصطناعي ، فإن الذكاء الاصطناعي هو علم جعل أجهزة الكمبيوتر تقوم بأشياء تتطلب الذكاء عندما يقوم بها البشر.

هذا هو التعريف القياسي الذي يعطينا فكرة عن الدافع الذي أدى إلى تطوير مجال الأخلاقيات التطبيقية للذكاء الاصطناعي.

وفقًا للدكتور ديفيد ليزلي ، فإن الحاجة إلى تطوير مبادئ مصممة خصيصًا لتصميم واستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي هي أن ظهورها وتوسيع قوتها للقيام بأشياء تتطلب الذكاء قد بشر بتحول مجموعة واسعة من الوظائف المعرفية إلى عمليات حسابية ، والتي لا يمكن تحميلهم المسؤولية المباشرة أو المساءلة الفورية عن عواقب سلوكهم.

لا يمكن اعتبار الآلات القائمة على البرامج ، مثل أنظمة الذكاء الاصطناعي ، عوامل خاضعة للمساءلة الأخلاقية. أعطى هذا الواقع مجالًا لإنشاء نظام يمكنه التعامل مع الانتهاك الأخلاقي في مجال العلوم التطبيقية للذكاء الاصطناعي.

وهذا بالضبط ما تحاول أطر أخلاقيات الذكاء الاصطناعي أن تملأه الآن. العدالة والمساءلة والاستدامة والشفافية هي مبادئ تهدف إلى سد الفجوة بين الوكالة الذكية الجديدة للآلات وافتقارها الأساسي للمسؤولية الأخلاقية.

من ناحية أخرى ، عندما يقوم البشر بأشياء تتطلب الذكاء ، فإنهم يتحملون المسؤولية. بعبارة أخرى ، في المستوى الحالي الذي يعمل فيه الذكاء الاصطناعي ، يكون البشر هم المسؤولون الوحيدون عن إبداعاتهم القائمة على البرامج.

يجب أن يخضع تنفيذ وتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي للمساءلة. ربما في المستقبل ، قد يصبح الذكاء الاصطناعي العام وكلاء أخلاقيين مع إسناد المسؤولية الأخلاقية.

ومع ذلك ، في الوقت الحالي ، يجب أن يتحمل مهندسو ومصممي أنظمة الذكاء الاصطناعي المسؤولية وأن يكونوا مسؤولين عما يقومون بإنشائه وتصميمه وبرمجته.


شاهد الفيديو: وثائقي. ما هي قدرات الذكاء الصناعي. وثائقية دي دبليو (قد 2022).